Введение в цифровую обработку изображений
Страница курса ВКИ НГУ 2011 год. Среда 10.00 Учебный центр ИАиЭ СО РАН. Проспект академика Коптюга 1 Остановка ИЯФ
воскресенье, 15 декабря 2013 г.
воскресенье, 8 декабря 2013 г.
Привет всем!
Зачет по предмету будет осуществляться сдачей задачек.
Задачи:
1. Трассировка объектов на серии изображений. Обнаружить движение на видео, обвести контурами все движущиеся объекты.
2. Тренировать каскад хаара (на поиск кружек) (метод виола-джонса) есть в OpenCV и написать приложение для обнаружения кружек в фронтальной проекции (есть пример для поиска лиц).
3. Классификация изображений. взять три класса изображений дома, коты и яхты. тренировать классификатор, при подставке изображения не из выборки должен сказать к какому изображению он ближе всего.
4. Обработка изображений. Программа должна обнаруживать и распознавать треугольники, круги и прямоугольники на изображении.
5. Сделать редактор фотографий на OpenCV. С загрузкой, сохранение и эффектами:
обрезание по порогу, выделение контуров, повышение контраста, визуализация гистограммы, визуализация гистограммы, гамма коррекция.
Пишите в комментариях кто что делает.
Вопросы пишите в комменты!
Зачет по предмету будет осуществляться сдачей задачек.
Задачи:
1. Трассировка объектов на серии изображений. Обнаружить движение на видео, обвести контурами все движущиеся объекты.
2. Тренировать каскад хаара (на поиск кружек) (метод виола-джонса) есть в OpenCV и написать приложение для обнаружения кружек в фронтальной проекции (есть пример для поиска лиц).
3. Классификация изображений. взять три класса изображений дома, коты и яхты. тренировать классификатор, при подставке изображения не из выборки должен сказать к какому изображению он ближе всего.
4. Обработка изображений. Программа должна обнаруживать и распознавать треугольники, круги и прямоугольники на изображении.
5. Сделать редактор фотографий на OpenCV. С загрузкой, сохранение и эффектами:
обрезание по порогу, выделение контуров, повышение контраста, визуализация гистограммы, визуализация гистограммы, гамма коррекция.
Пишите в комментариях кто что делает.
Вопросы пишите в комменты!
среда, 12 декабря 2012 г.
Темы коллоквиума 19 и 26 декабря на получение зачета.
Правила:
В кометах подписываемся под темой формат: "Имя Фамилия номер темы"
Правила:
- Время выступления 10 минут. Формат выступления: презентация в powerpoint.
- При работе можно использовать: Лекции, Wikipedia, OpenCV, Matlab, чужие лекции, литературу и т.д.
- Запрещено: использовать изображения из лекций.
- Выступления будут по списку группы. Либо по желанию. В случае не сдачи коллоквиума 26 декабря. Пересдача возможна только в январе.
- О чем презентация. (Зачем используется технология)
- В каких задачах используется данная технология, примеры.
- Описание технологий (алгоритмов) (должно было понятно как это работает).
- Программная реализация (как использовать).
- Примеры (изображения) + исходный код примера (с пояснениями).
- Быть готовым к вопросам по теме презентации.
- Линейные операторы для фильтрации изображений.
- Методы удаления шума на изображениях.
- Методы нахождения границ на изображении.
- Бинарные изображения. Методы получения, поиск связанных компонент.
- Методы морфологической фильтрации изображений.
- Преобразование Фурье для обработки изображений.
- Цветовые пространства. Характеристики текстур на изображениях.
- Бинарные изображения. Характеристики формы, distance transform.
- Поиск локальных особенностей. Алгоритм SIFT.
- Метод нахождения углов Харриса.
- Дескрипторы локальных особенностей.
- Гистограмма ориентированных градиентов.
- Методы обнаружения объектов на последовательности изображений.
- Обратная проекция гистограммы и алгоритм трассировки MeanShift
- Методы кластеризации и классификации данных. (K-Means, NN, SVM)
В кометах подписываемся под темой формат: "Имя Фамилия номер темы"
вторник, 6 декабря 2011 г.
вторник, 29 ноября 2011 г.
воскресенье, 30 октября 2011 г.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)