воскресенье, 15 декабря 2013 г.

В субботу в 10:00 в ИАиЭ буду проводить консультацию по задачкам. Если есть вопросы - подходите. 23 декабря - сдача заданий.

воскресенье, 8 декабря 2013 г.

Привет всем!

Зачет по предмету будет осуществляться сдачей задачек.

Задачи:
1. Трассировка объектов на серии изображений. Обнаружить движение на видео, обвести контурами все движущиеся объекты.
2. Тренировать каскад хаара (на поиск кружек) (метод виола-джонса) есть в OpenCV и написать приложение для обнаружения кружек в фронтальной проекции (есть пример для поиска лиц).
3. Классификация изображений. взять три класса изображений дома, коты и яхты. тренировать классификатор, при подставке изображения не из выборки должен сказать к какому изображению он ближе всего.
4. Обработка изображений. Программа должна обнаруживать и распознавать треугольники, круги и прямоугольники на изображении.
5.  Сделать редактор фотографий на OpenCV. С загрузкой, сохранение и эффектами:
обрезание по порогу, выделение контуров, повышение контраста, визуализация гистограммы, визуализация гистограммы, гамма коррекция.

Пишите в комментариях кто что делает.

Вопросы пишите в комменты!

среда, 12 декабря 2012 г.

Темы коллоквиума 19 и 26 декабря на получение зачета.

Правила:
  1. Время выступления 10 минут. Формат выступления: презентация в powerpoint. 
  2. При работе можно использовать: Лекции, Wikipedia, OpenCV, Matlab, чужие лекции, литературу и т.д.
  3. Запрещено: использовать изображения из лекций.
  4. Выступления будут по списку группы. Либо по желанию. В случае не сдачи коллоквиума 26 декабря. Пересдача возможна только в январе.
Схема презентаций:
  1. О чем презентация. (Зачем используется технология)
  2. В каких задачах используется данная технология, примеры.
  3. Описание технологий (алгоритмов) (должно было понятно как это работает).
  4. Программная реализация (как использовать).
  5. Примеры (изображения) + исходный код примера (с пояснениями).
  6. Быть готовым к вопросам по теме презентации.
Список тем:
  1. Линейные операторы для фильтрации изображений.
  2. Методы удаления шума на изображениях.
  3. Методы нахождения границ на изображении.
  4. Бинарные изображения. Методы получения, поиск связанных компонент.
  5. Методы морфологической фильтрации изображений.
  6. Преобразование Фурье для обработки изображений.
  7. Цветовые пространства. Характеристики текстур на изображениях.
  8. Бинарные изображения. Характеристики формы, distance transform.
  9. Поиск локальных особенностей. Алгоритм SIFT.
  10. Метод нахождения углов Харриса.
  11. Дескрипторы локальных особенностей.
  12. Гистограмма ориентированных градиентов.
  13. Методы обнаружения объектов на последовательности изображений.
  14. Обратная проекция гистограммы и алгоритм трассировки MeanShift
  15. Методы кластеризации и классификации данных. (K-Means, NN, SVM)


В кометах подписываемся под темой формат: "Имя Фамилия номер темы"